はじめに 前回は教師ありHMMについて勉強した。 kento1109.hatenablog.com今回は教師なしHMMについて勉強する。 今回のデータはセンサーデータのようなものを想定したものを用いる。例えば、以下のような時系列データがあったとする。 時点と 時点で何かしら…

はじめに 今回は隠れマルコフモデルをStanで実装する。 隠れマルコフモデル自体は以前に書いた。 kento1109.hatenablog.com今回は教師ありモデルを考える。 教師あり「隠れ状態」が既知のモデル。 前回の例で考えると、「晴れ→雨」などの遷移状態が与えられ…

はじめに 今回もStanを使って階層モデルを勉強していく。今回は階層モデル（というよりベイズ学習そのもの）の基本的なことに関する疑問の解消を目指す。最尤推定ではなく、ベイズ推論を用いる目的の１つとして「ベイズ推論による機械学習」では以下のように…