機械学習・自然言語処理の勉強メモ

学んだことのメモやまとめ

HMM

Stan:隠れマルコフモデル②

はじめに 前回は教師ありHMMについて勉強した。 kento1109.hatenablog.com今回は教師なしHMMについて勉強する。 今回のデータはセンサーデータのようなものを想定したものを用いる。例えば、以下のような時系列データがあったとする。 時点と 時点で何かしら…

Stan:隠れマルコフモデル①

はじめに 今回は隠れマルコフモデルをStanで実装する。 隠れマルコフモデル自体は以前に書いた。 kento1109.hatenablog.com今回は教師ありモデルを考える。 教師あり「隠れ状態」が既知のモデル。 前回の例で考えると、「晴れ→雨」などの遷移状態が与えられ…

隠れマルコフモデル(HMM)について

HMM

隠れマルコフモデル(HMM) 直前の結果のみから次の結果が確率的に求まるという「マルコフ性」を仮定して、事象をモデル化。 隠れマルコフモデル(以降HMM)では、過去の状態の遷移は不明(隠れている)な状態であり、その状態の出力結果より事象をモデル化…