下記のdocumentationの整理を行う。Classifying MNIST digits using Logistic Regression — DeepLearning 0.1 documentation LogisticRegressionインスタンスの生成 例題の入力は28×28のMNIST画像。 出力は1～10までの数値。（10クラス分類） # construct th…

下記のdocumentationについて整理する。Multilayer Perceptron — DeepLearning 0.1 documentationモデルイメージはこんなん。 MLPインスタンスの生成 まずは、MLPインスタンスを下記のように生成する。 # construct the MLP class classifier = MLP( rng=rng…

前回でマックスプーリングまでの層の定義をまとめた。 kento1109.hatenablog.com 今回は、MLP層についてまとめる。 MLPDropput ここに書いたこととほとんど同じ。 kento1109.hatenablog.com 呼び出し側 classifier = MLPDropout(rng, input=layer1_input, la…

Theano(LeNetConvPoolLayer) LeNetConvPoolLayerクラスのチュートリアルはここ。 Convolutional Neural Networks (LeNet) — DeepLearning 0.1 documentation 論文の実装をするときは、このクラスを元に実装するのが正攻法だと思う。 なんで、LeNetConvPoolLa…

Sentiment analysis TheanoでCNNによるSentiment analysisのコードを読む。 コードは github.com process_data.py ここは前処理。Theanoでの処理もない。 この前処理でどういうデータセットが出来るかを押さえる。cPickleで保存する変数は、revs, W, W2, wor…