Pandasでcsvを扱う
Pandasでcsvを扱う場合のメモ。
Read
import pandas as pd df = pd.read_csv('D:\python\data\wine.data') print df # show all column test_df = pd.read_csv('test.csv', header=None, skiprows=1, names=['番号', '数学','英語']) #ヘッダがない場合はheader=Noneとしておけば良い。
オプション一覧
| option | 意味 |
| index_col | indexとするcolumn名 |
| parse_dates | datetime型で読み込むcolumn名（リストや辞書） |
| na_values | 欠損値とする文字列（リスト） |
| encoding | 符号化形式を指定 |
| sep | 区切り文字（' '：スペースの場合） |
| line_terminator | default '\n' |
| header | default True |
| index | default True |
encoding：
指定しなかった場合、文字列はstrで読み込むが、
指定した場合、指定した符号化形式でunicode型にdecodeして読み込む。
Write
data.to_csv('foo.csv') # indexを出力対象から外したい場合はindex=Falseを指定。 data.to_csv( 'bar.csv', index=False ) df.to_csv("hoge/hoge/iris.csv", quoting=csv.QUOTE_ALL)
